Cómo buscar tweets por su aplicación o dispositivo origen, y su aplicación en la detección de bots y cuentas falsas

por | 28 octubre, 2019

Buenas

Escribí hace tiempo, antes de que Twitter y la extrema derecha decidieran que era mejor que no siguiera compartiendo conocimiento sobre su red, sobre la manera de detectar bots y cuentas falsas con una sola línea en su búsqueda. Ahora Twitter, si estás logado en su web, muestra este dato del origen al lado de la hora y fecha de creación del tuit.

Hoy me voy a extender un poco sobre ello. El caso es que podemos usar la búsqueda de Twitter para filtrar el origen de los tweets por la aplicación con la que fueron generados, o por los dispositivos. Sin ser una prueba concluyente, puesto que podemos manipular este parámetro aunque no de una manera sencilla, esto nos permite determinar quién o qué está detrás de una cuenta.

Para ello vamos a usar

término de búsqueda source:origen añadiéndolo a nuestra búsqueda.

Por ejemplo indicadores de “humanos” detrás de los tweets podían ser que el origen fuera un smartphone, tablet o Desktop

Valores que podemos utilizar en estos orígenes pueden ser :

source:”Twitter for Android” (Es Android)

source:”Twitter for Iphone” (Es Iphone)

source:”Twitter for Ipad” (Es un Ipad)

source:”Twitter for Mac” ( Un Apple Mac)

source:Ios (Dispositivos basados en IOS de Apple)

source:web (Origen el cliente Web de Twitter

source:”Twitter Web Client” (Origen en la web Twitter.com)
source:”Twitter Web App” (Origen en la web Twitter.com)

Es decir si quisiera ver todos los tweets con origen en un Iphone sobre Vox haría la siguiente búsqueda :

Vox source:”Twitter for Iphone”

Este resultado diría que es muy probable que corresponde a humanos.

Ahora bien existen orígenes que podrían indicarnos cuentas manejadas por la misma persona, o procesos automatizados y que deberíamos poner en cuarentena. Sin ser indicadores 100% , puesto que hay buen uso en ellos, si podrían señalar este tipo de utilización, puesto que son de las más usadas por equipos manejando una cuenta, o una persona usando varias cuentas, o un proceso automatizado

Estos orígenes pueden ser apps, como ejemplo :

source:IFTTT (origen en IFTTT )

source:buffer (Origen en Buffer )

source:Hootsuite (origen en Hootsuite )

source:SocialFlow (origen en SocialFlow )

source:Tweetdeck (origen en Tweetdeck )

Siguiendo mi ejemplo de Vox

Vox source:IFTTT en un 1 segundo he visto esta cuenta

Otro indicador sospechoso son los que utilizan otras redes sociales para enviar tuits. Por ejemplo

source:Facebook

source:Instagram

En fin como ven hay muchas formas de discriminar o filtrar sus búsquedas por el origen. Dejo a una para un post posterior que es treméndamente inquietante, y trata sobre la utilización de la misma herramienta de Twitter para publicidad para generar tweets que se saltan todas las mismas normas de Twitter. Pero claro, poderoso caballero es Don Dinero.

Saludos y espero que les sea útil

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